Jednak jak dotąd prawdziwi specjaliści wygrywają w jednym ważnym punkcie – lekarze mogą wizualnie ocenić pacjenta, wysłuchać go, zauważyć charakterystyczne objawy chorób i wyciągnąć ważne wnioski, powiedziała NSN dietetyk Margarita Koroleva.
W ten sposób skomentowała wiadomość, że sieć neuronowa GigaChat firmy Sber zdała egzamin z dietetyki na I.M. Sechenov First Moscow State Medical University. Koroleva podkreśliła, że jest to wskaźnik, że w przyszłości możliwe jest całkowite zastąpienie prawdziwych dietetyków przez sieć neuronową.
„Jeśli wprowadzimy do komputera wszystko, na co skarży się pacjent, jaką ma genetykę, co mieli jego rodzice, jaki styl życia prowadził, począwszy od wieku zerowego, gdzie się urodził, jakie produkty są odpowiednie i maksymalnie odpowiednie dla niego genetycznie, a które są przeciwne, prawdopodobnie sieć neuronowa ostatecznie zastąpi publiczność medyczną” – zgodziła się. – Jeśli sieć neuronowa nauczy się pracować indywidualnie z każdym pacjentem, po prostu zdejmę kapelusz z głowy.
Jednocześnie dietetyk zauważyła, że sztuczna inteligencja nie może jeszcze obejmować wszystkich aspektów ludzkiego zdrowia, co jest ważne dla pełnego leczenia.
W tym istnieje wiele szczegółów dotyczących indywidualnych cech ludzi. W ten sposób lekarz ocenia wygląd osoby, może osobiście wysłuchać jej skarg, zidentyfikować ukryte cechy i oznaki niektórych problemów, wyjaśniła Koroleva. Takie niuanse może zauważyć tylko człowiek – zarówno w wyglądzie, jak i mowie pacjenta, a w tym sieci neuronowe wciąż przegrywają, podsumowała.
